智能科技赋能精准医疗,博为软件影像三维AI,让医生“多一双眼睛”

2021-11-16 17:23

“对于肺部结节的筛查,如果是经验不丰富的年轻医生,通过审查几百张CT片子,非常容易漏掉不典型的结节。使用博为软件影像三维AI系统就很好地避免了这个问题,肺结节筛查与定量分析模块实现结节智能识别,自动出具量化报告,精准不漏诊,优势明显。”



近年来,越来越多医院注重AI在医学影像上的应用,影像三维AI系统在国内医学影像应用市场逐步兴起。

相比较传统的CT二维图像,医生阅片需一张一张对影像进行分析、判断、比较、测量,阅片效率低、误诊漏诊率高等弊端明显。同时,使用CT平面图像等方式跟患者沟通,不够直观,不利于医患沟通。

多科协作,影像先行。医学影像在临床诊断中的权重达70%,AI医学影像不仅能提升医疗质量,还能提高医生水平,极大释放影像在临床科室的价值。

博为软件影像三维AI系统通过快速浏览大量CT二维图像,进行三维重建,断层扫描影像基于三维PACS终端,在影像科室和临床科室均能实现三维重建、脏器分割、病灶部位的智能识别与量化分析、报告自动生成等,实现二维阅片向三维重建+AI病灶识别分析的重大升级。



脏器智能分割:智能实现某一个脏器(心脏、肝脏、结肠、肺部等),从人体中分割展示,实现独立地研究、量化分析。

病灶智能识别:智能辅助医生发现病灶并标注,代替医生部分诊断工作,如自动识别心脏冠脉的斑块所在的位置,智能标记肝脏的肿瘤病灶,自动分析颈动脉的血管狭窄部位,自动标示结肠息肉或结肠内肿瘤的位置。



病灶智能量化分析:识别病灶位置以后,对病灶进行量化分析,精准把握病情,如肿块的体积大小、管腔狭窄度,病灶部位的钙化程度数值,为医生的治疗与手术方案提供诊断依据。

智能辅助手术规划:如通过肝脏手术规划模块,帮助临床医生详细了解肝脏肿瘤与肝静脉、门静脉等大血管的空间关系,设计手术方式,计算手后残肝比体积、肿瘤切割体积等数值。



目前,博为软件自主研发的影像三维AI系统不仅有基础三维重建,还包含了血管狭窄度分析、肝脏手术规划、虚拟结肠镜、心脏冠脉分析、肺结节筛查与定量分析、肺气肿定量分析等功能强大的高级模块,集疾病筛查、病灶特性分析与治疗方案指导于一体。

试想,医生通过博为软件影像三维AI系统,直观展示各脏器病灶和周边组织的空间关系,建立医学影像常见疾病模型,智能辅助医生进行一些诊断步骤,对医生的价值自然是毋庸置疑。