政策风口，医院部署临床决策支持系统CDSS为“考核”还是“内需”？

随着电子病历评级、公立医院绩效考核等政策推进，临床决策支持系统-CDSS作为电子病历分级评价的重要模块，成为医院信息化建设高级阶段的必选项。

临床决策支持系统-CDSS在越来越多的医院出现与落地，并逐渐成为电子病历系统的“智能中枢”，提升电子病历智能化层级的同时，在辅助医生进行临床决策的价值也日益凸显，这也让CDSS相关建设与应用逐渐从“政策驱动”向“内需驱动”转变。

从满足评级到深入临床，则意味着对临床决策支持系统-CDSS提出了更高要求。

博为临床决策支持系统-CDSS是面对于门诊、急诊、住院、手术等场景，以临床诊疗路径为依据、遵循循证医学，学习权威教材、药典及医院优质病历，结合AI技术，以临床质量为核心，辅助医生进行诊断、治疗的决策工具。系统能力主要体现在诊前决策、诊中支持、诊后评价三个部分，全流程辅助医生进行诊断、治疗方案推荐及手术、用药风险警示等，提升医疗质量和效率，为电子病历应用水平评级、智慧医院信息化建设提供支持。

服务“考核”，满足医院电子病历评级需求

近年来，我国有关电子病历的政策密集出台，医院通过CDSS等系统建设达到数据统管、智能化应用的要求，以满足评审需求。

对此，博为软件按照评审标准扩展并优化CDSS系统功能，并根据需求推出电子病历4级、5级、6级CDSS系统，高效匹配电子病历 “评分点”，改善医院电子病历应用中的“弱项”。同时，博为软件还将为医院参评提供全程支持，协助医院加速电子病历智慧化进程。

立足“内需”，为临床全过程提供决策辅助

博为临床决策支持系统-CDSS在满足医院电子病历评级要求的同时，帮助医生应对医学知识更新速度的日益加快、临床诊疗服务量的持续增长。

系统与电子病历系统相结合，将“知识”持续不断地转化为“决策”，让医生在临床诊疗与学习过程中与医生实时“互动”，能实时获取精准权威且及时更新的诊疗知识，给予临床医生疑似常见诊断、鉴别诊断、治疗方案、文献参考等帮助，与医生协同服务患者。

实现“考核”与“内需”兼得，打造让医院更满意的CDSS

博为软件联合百余为临床医生，基于十多年AI技术（深度学习、神经网络、NLP自然语言理解、知识图谱等）研发积累与十余年医疗行业经验，从产品投入研发伊始，就以如何给予医院、医生、临床带来更好的体验和效果为目标，不仅以医学知识指南为支撑、增强诊疗流程规范性，更以循证医学为基础，贴合医生临床诊疗流程，增强临床诊治的科学性和有效性，形成了“诊前-诊中-诊后”的全流程、智能化辅助决策。

当然，医疗信息化要一个需要积累且注重规划的事，博为软件希望能用创新科技辅助临床与管理，为医院与医生提供更智能更可靠的解决方案，用CDSS让优质医疗资源变得可复制。